Formation en sensibilisation à l’intelligence artificielle pour les entreprises
Dans un monde où les technologies évoluent à un rythme sans précédent, l’intelligence artificielle (IA) se positionne comme une révolution incontournable pour les entreprises. Comprendre et intégrer l’IA dans les processus métier offre une opportunité unique de gagner en compétitivité, d’optimiser les opérations et d’innover. Cette formation est conçue pour vous donner une compréhension solide des concepts fondamentaux de l’IA et de ses applications pratiques afin de transformer votre entreprise.
Public ciblé
- Décideurs d’entreprise : Managers, Directeurs IT, Chefs de produit.</li>
- Responsables de l’
- analyse des données et Data Scientists.
- Toute personne souhaitant acquérir des connaissances de base en IA pour une application professionnelle.
Pré-recquis
- Notions de programmation et /ou
- Motivation et intérêt pour l’IA
Objectif(s) de la formation
- Comprendre les bases de l’IA, son historique et ses applications actuelles.
- Connaître les types d’IA et la distinction entre l’IA faible, l’IA forte et l’IA générale.
- Introduction aux algorithmes courants comme les arbres de décision, les régressions linéaires et logistiques.
Formation en sensibilisation à l’intelligence artificielle pour les entreprises
Dans un monde où les technologies évoluent à un rythme sans précédent, l’intelligence artificielle (IA) se positionne comme une révolution incontournable pour les entreprises. Comprendre et intégrer l’IA dans les processus métier offre une opportunité unique de gagner en compétitivité, d’optimiser les opérations et d’innover. Cette formation est conçue pour vous donner une compréhension solide des concepts fondamentaux de l’IA et de ses applications pratiques afin de transformer votre entreprise.
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► PUBLIC CIBLÉ
- Décideurs d’entreprise : Managers, Directeurs IT, Chefs de produit.</li>
- Responsables de l’
- analyse des données et Data Scientists.
- Toute personne souhaitant acquérir des connaissances de base en IA pour une application professionnelle.
► PRÉ-RECQUIS
- Notions de programmation et /ou
- Motivation et intérêt pour l’IA
- Comprendre les bases de l’IA, son historique et ses applications actuelles.
- Connaître les types d’IA et la distinction entre l’IA faible, l’IA forte et l’IA générale.
- Introduction aux algorithmes courants comme les arbres de décision, les régressions linéaires et logistiques.
- Description
- Méthodes & Moyens
- Informations complémentaires
- Avis (0)
Description
Programme de formation sensibilisation à l’intelligence artificielle pour les entreprises
Introduction à l’intelligence artificielle
- Savoir définir l’Intelligence Artificielle : Explorez ce qu’est l’IA et ce qu’elle n’est pas.
- Historique et l’évolution de l’IA : Retracez les grandes étapes du développement de l’IA, des premiers concepts aux avancées modernes.
- Connaître les applications actuelles de l’IA : Découvrez comment l’IA est utilisée aujourd’hui dans divers secteurs comme la santé, la finance, et le marketing.
Catégories d’intelligence artificielle
- Différencier IA faible et IA forte : Comprenez les différences clés entre ces deux types d’IA et leurs implications pratiques.
- L’IA générale : sensibilisation aux perspectives futures et les défis de l’intelligence artificielle générale.
- Quelle capacité pour comprendre et de réaliser des tâches intellectuelles de manière similaire à un être humain ?
- Analyser des études de cas : Analysez des exemples concrets d’utilisation de l’IA en entreprise pour illustrer ces concepts.
Algorithmes fondamentaux d’IA
- Les arbres de décision : Apprenez comment les arbres de décision fonctionnent et comment ils peuvent être appliqués à la prise de décision automatique.
- Comprendre les régressions linéaires et logistiques : Comprenez ces algorithmes, leur utilisation pour prédire des valeurs continues ou catégorielles, et réalisez des exercices pratiques.
- Démonstrations et exercices pratiques : Mettez en pratique les algorithmes abordés avec des exemples concrets et des exercices guidés.
Outils et technologies pour l’IA
- Présentation des outils courants : les outils courants pour le développement d’IA, comme Python, Jupyter Notebooks, et les bibliothèques Matplotlib et Seaborn.
- Utilisation de ces outils de manière pratique
- Comment ces outils sont utilisés dans des contextes réels pour résoudre des problèmes d’entreprise ?
Responsabilité et éthique en intelligence artificielle
- Découvrir les principes de l’IA responsable
- Les bonnes pratiques pour développer des systèmes IA de manière éthique et responsable.
- Éviter les biais algorithmiques : Apprenez à identifier et à éviter les biais dans les modèles de machine learning.
- Assurer la confidentialité des données : Explorez les stratégies pour assurer la confidentialité des données dans les applications IA.
Bien évidamment, notre formation en sensibilisation à l’intelligence artificielle peut être adaptée et conçue selon vos demandes et applications dans l’entreprise.
- Supports visuels
- Activités interactives
- Outils technologiques
- Feedback et évaluation
- Intervenants experts
- Ressources complémentaires
-
-
- Animation
- Support du cours
- Exercices pratiques
- Mise en situation
-
Informations complémentaires
| Niveau | Débutant, Expert, Intermédiaire, Professionnel |
|---|---|
| Durée | 2 jours |
| Lieu | Inter, Intra, Sur-mesure |
| Ville | Bordeaux, Lille, Marseille, Nice, Paris, Strasbourg |
Dates & lieux
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